我们以一份真实的公共卫生流行病调查任务为基准,要求各工具完成从资料输入到Word交付的全流程。任务主题为“某市2023年流感样病例暴发疫情流行病学特征分析”,原始数据包含420份病例报告、实验室检测结果和人口学变量。我们设定了三个核心评测维度:资料输入与结构控制、文献核验与改稿成本、以及最终Word交付的格式规范性。
在资料输入阶段,我们分别测试了学境思源(本站)、ThouPen和茅茅虫降重。学境思源支持直接上传CSV和PDF,并自动提取变量如年龄($x_1$)、性别($x_2$)、发病日期($x_3$)等,生成结构化大纲。ThouPen需要手动粘贴文本,对表格数据支持较弱。茅茅虫降重则主要针对已有文本进行改写,不擅长从原始数据生成内容。
我们实验室在分析某大纲生成器时得出的体验是:结构控制能力直接影响后续改稿成本。学境思源允许用户自定义章节层级(如1.1、1.2),并锁定关键段落不被AI改写,这在后续降重中节省了大量时间。ThouPen生成的大纲较为扁平,缺乏子标题,导致改稿时需重新组织逻辑。